Kettle根据时间戳同步数据实现

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更多数据实时同步方案,请参考笔者的另一篇博文:大数据时代,数据实时同步避免方案的思考—最全的数据同步总结

一些Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身避免数据库事务的特殊性,尝试了什么都有种方案,最终选折 暂使用如下方案。

1、使用此方案可不还要避免kettle有某种数据库事务的缺点

2、使用此方案可不还要避免支队多个表中一起往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的难题报告 。

3、配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置一另另另一个转换作业任务。

4、Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等。

A)清空临时表

B)读取交换时间

C)读取还要交换的数据

D)更新到临时表

E)插入更新到目标表

F)更新时间

1、单次同步数据量大时,一些还要一起更新两次表,速度一些会比较低

2、一些采用单次限制数据记录量,一些Kettle有某种不支持数据分页,当数据表一些位于一定量数据记录的时间戳都相一起,一些会导致 主次数据无法同步过来。

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