266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了补救某类问题图片而规定的一个多多多 有限长的操作序列。​补救问题图片的策略

  算法是求解问题图片的一系列计算步骤,用来将输入数据转加上输出结果 :

  日后一个多多多 算法对其每一个多多多 输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据形状既有联系又有区别。

联系:数据形状是算法设计的基础。算法的操作对象是数据形状,在设计算法时,通常要构建适合后来 算法的数据形状。数据形状设计主后来选则数据的存储妙招,如选则求解问题图片中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计后来在选定的存储形状上设计一个多多多 满足要求的好算法。

区别:数据形状关注的是数据的逻辑形状、存储形状以及基本操作,而算法更多的是关注如保在数据形状的基础上补救实际问题图片。算法是编程思想,数据形状则是后来 思想的逻辑基础。

算法一个多重要形状

​算法也能 满足一个多重要形状​算法一个多部分的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤日后一定能现在日后开始,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与系统多多线程 区别:系统多多线程 没办法 有穷性

2.选则性  

  对于部分情况汇报下所应执行的操作,在算法中不是确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及如保执行。​后来 在任何条件下,算法都非要每根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都也能 足够基本,​都都也能通过日后实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​后来 输入量也能 在算法执行过程中输入,而有的算法下皮 都也也能没办法 输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有选则关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​后来 选则关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”妙招给出的需求。​其次,对算法不是“正确”的理解都也能有以下一个多层次:​a.系统多多线程 中不含语法错误;b.系统多多线程 对于几组输入数据也能得出满足要求的结果;c.系统多多线程 对于精心选则的、典型、苛刻且涵盖刁难性的几组输入数据也能得出满足要求的结果;d.系统多多线程 对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量一个多多多 算法不是合格的标准。

2. 可读性

  算法主后来为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,后来 算法应该易于人的理解;​个人面,晦涩难读的系统多多线程 易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应补救,​而不是产生莫名奇妙的输出结果。​后来 ,补救出错的妙招不应是中断系统多多线程 的执行,​而应是返回一个多多多 表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行补救。

4. 高强度与低存储量需求

  通常,​强度指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与问题图片的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的情况汇报。

  很多很多很多很多有算法分析的一个多多多 主要方面是分析算法的时间复杂性度和空间复杂性度。